Про фаундерские жопокрутства
Вот список довольно популярных приемов, которые вроде бы не прямой обман, но уже на грани честности. Инвесторы это видят каждый день в питчах, а мы с вами такое читаем в медиа (и иногда верим!)
1️⃣ Классика - annualized выручка: стартап сделал $80k за месяц, умножаем на 12 - хоба, $1M ARR! Этим грешат даже очень известные компании, включая OpenAI.
Туда же совсем примитивное: однократную продажу считать как MRR. Это всем очевидно, но если добавлять к ARR - то не всем.
2️⃣ Кто-то зарегистрировался с почтой домена nvidia.com? Ставим лого NVidia на лендинг в виде пользователя.
3️⃣ Новенькое, что популярно у AI стартапов: считать затраты LLM API на триалах и бесплатных юзерах в маркетинг/продажи вместо COGS! Хитрый прием для повышения маржинальности на бумаге. Тут тоже OpenAI отличился, с $2 млрд затрат на маркетинг.
4️⃣ Еще у AI стартапов популярно "по бенчмаркам XYZ мы лучше всех делаем OCR" (или что-то еще). Всегда можно подкрутить самотест так, чтобы быть действительно лучше всех (пост про AI бенчмарки).
5️⃣ Виртуозно крутить ретеншном: можно подобрать такие метрики и таких клиентов, чтобы NRR выглядел впечатляюще. Пример - недавний скандал с Harvey (из поста).
6️⃣ Большой упор на signups, downloads, impressions вместо метрик использования продукта. С инвесторами не прокатит, но для сми работает.
7️⃣ "В пайплайне $5M ARR", хотя конверсия может быть 2%. Не знаю, почему так еще делают, кажется это уж совсем очевидно.
8️⃣ Считать интернов в качестве сотрудников на линкедине, чтобы показать системам бурный рост headcount. Это помогает скаутам фондов квалифицировать стартап как быстрорастущий.
Fake it till you make it 🥲
